Bu soruyu son bir yıldır sık duyuyoruz: "SEO'ya para veriyoruz ama ChatGPT'de hiç çıkmıyoruz, bu normal mi?" Kısa cevap: evet, normal — çünkü büyük dil modelleri siteleri Google'dan farklı okuyor. llms.txt de tam bu farkı kapatmak için ortaya çıkmış, ücretsiz ve kurulumu bir saatten kısa süren bir dosya.
GEO nedir, SEO'dan nesi farklı?
SEO, Google'ın sıralama algoritmasını hedefler: anahtar kelime, backlink, sayfa hızı, kullanıcı deneyimi. GEO (Generative Engine Optimization) ise ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Google'ın kendi AI Overviews özelliğinin ürettiği yanıtlarda kaynak olarak gösterilmeyi hedefler. İkisi çelişmiyor, üst üste biniyor — temiz, net yazılmış bir sayfa hem Google'da hem AI yanıtlarında işinize yarıyor. Ama AI tarafında ek bir şey daha var: model, sayfanızı ziyaret ettiğinde uzun, karmaşık HTML içinden asıl bilgiyi süzmek zorunda kalıyor. llms.txt bu süzme işini kısaltıyor.
llms.txt tam olarak nedir?
Sitenizin kök dizinine (digikeyword.com/llms.txt gibi) koyduğunuz, düz Markdown formatında bir metin dosyası. İçinde ne var: sitenin kim olduğu, ne iş yaptığı, en önemli sayfaların linkleri ve kısa açıklamaları. robots.txt arama motoru botlarına "nereye girebilirsin" derken, llms.txt dil modellerine "beni en hızlı şekilde şöyle anla" diyor.
Bir llms.txt dosyasında ne olmalı?
- Kısa kimlik tanımı: İşletmenin ne yaptığı, tek paragrafta, jargonsuz.
- Hizmet/ürün listesi: Her biri tek satırlık açıklamayla, ilgili sayfaya link.
- Önemli sayfalar: İletişim, hakkımızda, blog kategorileri.
- Neyin dahil edilmemesi gerektiği: Giriş formları, iç yönetim sayfaları, tekrar eden içerik — modelin kafasını karıştıracak her şeyi dışarıda bırakın.
Biz digikeyword.com'a nasıl kurduk?
Bu yazıyı yayınlarken kendi sitemize de bir llms.txt ekledik. Mantık basit: üç hizmetimizi (yapay zekâ danışmanlığı, iş otomasyonları, dijital pazarlama), kurucu bilgisini ve blog yazılarımızın linklerini kısa satırlar halinde sıraladık. Uzun cümleler yerine madde madde, her satırda tek bir bilgi. Bir dil modeli bu dosyayı okuduğunda "DigiKeyword ne yapar, kime sorulur, nereden iletişime geçilir" sorularının üçünü de tek geçişte cevaplayabiliyor.
Sadece llms.txt yeterli mi?
Hayır — ve burada çoğu "GEO rehberi"nin atladığı nokta bu. llms.txt bir özet kartı; asıl içerik hâlâ sayfalarınızda olmalı. Üç şey daha önemli:
- Schema.org işaretlemesi (Organization, Service, FAQPage) — modele "bu bir hizmet açıklaması", "bu bir soru-cevap" diye etiket veriyor.
- Doğrudan cevap veren içerik — soruyu sorup hemen altında net cevabı yazmak, üç paragraf giriş yapıp esas cevaba dördüncü paragrafta gelmekten daha işe yarıyor.
- Tutarlı entity tanımı — işletmenizin adı, hizmet tanımı ve iletişim bilgisi sitenin her yerinde aynı ifadelerle geçsin; model çelişkili bilgiyi güvenilmez buluyor.
Sık Sorulanlar
llms.txt dosyası SEO'nun yerini alıyor mu?
Hayır. Klasik SEO'nun (başlık etiketleri, meta açıklama, sitemap, backlink) yerine geçmez; onu tamamlar. Google'ın sıralama algoritması kendi kurallarıyla çalışmaya devam ediyor, llms.txt yalnızca yapay zekâ modellerinin siteyi daha hızlı özetlemesine yardımcı oluyor.
llms.txt olmadan ChatGPT sitemi hiç göremez mi?
Görebilir — ChatGPT ve benzeri araçlar zaten web'i tarayabiliyor. llms.txt bu okumayı kolaylaştırıp modele hangi sayfaların gerçekten önemli olduğunu doğrudan söylüyor; zorunlu değil ama düşük maliyetli bir avantaj.
llms.txt dosyasını ne sıklıkla güncellemeliyim?
Sabit bir takvim gerekmiyor. Yeni bir hizmet, önemli sayfa veya blog yazısı eklediğinizde dosyayı elden geçirmeniz yeterli.
Siteniz AI arama motorlarında görünüyor mu, emin değilseniz
Süreçlerinizi ve sitenizi birlikte inceleyelim, hem Google'da hem AI arama motorlarında nerede eksik kaldığınızı gösterelim.